多类决策森林与随机森林

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【中文标题】多类决策森林与随机森林【英文标题】:Multiclass Decision Forest vs Random Forest 【发布时间】:2017-03-15 19:33:21 【问题描述】:

有何不同?它们有什么共同点?网上似乎没有关于这个问题的明确答案。

【问题讨论】:

【参考方案1】:

Random forests 或随机决策森林是决策森林(决策树集合)的扩展,结合了 bagging 和 random selection of features,以构建具有受控方差的决策树集合。

很不错的paper from Microsoft research你可以考虑看看。

【讨论】:

以上是关于多类决策森林与随机森林的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

决策树、随机森林

决策树与随机森林

10、决策树集成--随机森林

决策树算法之随机森林

随机森林(分类与回归)

随机森林与Adaboost