在 Python 中使用 Weka 生成的决策树

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【中文标题】在 Python 中使用 Weka 生成的决策树【英文标题】:Using Weka generated Decision Tree in Python 【发布时间】:2021-04-30 06:10:12 【问题描述】:

我使用 Weka-GUI 生成了一个决策树,并尝试在我的 Python 代码中使用生成的决策树。

Python 中是否有加载 DT 模型并使用它的选项,还是我必须使用 weka 包装器在 Python 本身中训练决策树?

【问题讨论】:

【参考方案1】:

如果在 GUI 和 Python 包装器中使用相同版本的 Weka,则可以使用相同的模型。

这里有一些细节:

Wek​​a Primer -(查看模型加载):https://waikato.github.io/weka-wiki/primer/ Wek​​a 和 Python:https://waikato.github.io/weka-wiki/faqs/can_i_use_weka_from_python/

同时考虑一些替代方案:

您可以将一些分类器转换为 Java 源代码:https://waikato.github.io/weka-wiki/generating_source_code_from_weka_classes/ 如果您的模型很简单且无需更改,您可以将树转换为 if else 语句

【讨论】:

以上是关于在 Python 中使用 Weka 生成的决策树的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Weka中决策树和混淆矩阵中正确/错误分类实例之间的差异

如何在 Weka GUI 中获取随机森林生成的树模型?

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如何使用 weka 实现决策树?