如何使用矩阵作为 MATLAB 分类学习器的预测器？

Posted 2023-03-13

【中文标题】如何使用矩阵作为 MATLAB 分类学习器的预测器？

【英文标题】：How to use matrices as predictors for MATLAB classification learner?

【发布时间】：2019-02-20 09:23:25

【问题描述】：

我想对不同类别的多个矩阵进行分类。这些矩阵具有不同且复杂的属性，但为了简单起见，我们假设它们属于上三角矩阵、下三角矩阵、对角矩阵和密集矩阵的类别。我想分析 1000 个矩阵并学习对给定矩阵进行分类。

如何在 MATLAB 的分类学习器中使用矩阵作为预测器？到目前为止，我刚刚看到这个应用程序中使用了行向量。

【问题讨论】：

任何 cmet 反对投票的原因？

【参考方案1】：

我建议将您的矩阵转换为向量，例如（在 Matlab 中）

vectorFromMatrix = 矩阵(:);

并使用向量进行分类。

【讨论】：

这不会导致一些数据丢失吗？

假设我输入了 100 个 3x3 对角矩阵作为预测变量，我想对一个 4x4 对角矩阵进行分类。如果我已将矩阵转换为向量，该算法将查找第 1、第 5 和第 9 个元素作为对角线元素。在 4x4 矩阵中哪个不是对角线元素。

你应该为不同大小的矩阵训练不同的分类器。你不会丢失任何数据。例如灰度图像（类似于二维矩阵的颜色值）也被转换为分类器的向量。