ROCR 包中截止值大于 1 的彩色 ROC 曲线

Posted 2023-03-13

【中文标题】ROCR 包中截止值大于 1 的彩色 ROC 曲线

【英文标题】：Colorized ROC curve with cutoff values greater than one in ROCR package

【发布时间】：2016-09-29 07:55:38

【问题描述】：

我使用 ROCR 包绘制了彩色 roc 曲线。曲线本身没有任何问题，看起来不错，但调色板显示截止点大于 1，这是不正确的，因为这些是概率，应该在 0 到 1 的范围内。我检查了我的数据集几次，但它看起来没问题，我的数据集没有任何问题。

这是代码以及预测值及其对应的标签。here is the plotted roc curve for my classification

我最初的猜测是 ROCR 包中存在错误，但我不完全确定。任何帮助解决这个问题将不胜感激。

library(ROCR)
labels <-c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0)
scores<-c(1,1,1,0.8,1,1,1,0.95,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0.97,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0.206,0)
pred<-prediction(scores,labels)
perf<-performance(pred,"tpr","fpr")
plot(perf,colorize=TRUE)

【参考方案1】：

您似乎在ROCR 中发现了一个错误，这是由第一个cutoff 是Inf 引起的，这反过来又导致alpha.values 的第一个条目也是Inf：

> attributes(pred)$cutoffs[[1]]
[1]   Inf 1.000 0.970 0.950 0.800 0.206 0.000
> attributes(perf)$alpha.values[[1]]
[1]   Inf 1.000 0.970 0.950 0.800 0.206 0.000

到目前为止这不是问题，但似乎alpha.values 用于着色，这可能会导致这种奇怪的行为。将第一个条目设置为 1 而不是 Inf 可以解决此问题，这可以用作此问题的快速修复：

> attributes(perf)$alpha.values[[1]][1] <- 1
> attributes(perf)$alpha.values[[1]]
[1] 1.000 1.000 0.970 0.950 0.800 0.206 0.000
> plot(perf,colorize=TRUE)

【讨论】：

你好，geekoverdose。谢谢，没错。现在看来是合理的:)