使用 GridSearchCV 时发生值错误

Posted 2023-03-12

【中文标题】使用 GridSearchCV 时发生值错误

【英文标题】：value error happens when using GridSearchCV

【发布时间】：2015-07-06 06:52:57

【问题描述】：

我正在使用 GridSearchCV 进行分类，我的代码是：

parameter_grid_SVM = 'dual':[True,False],
                    'loss':["squared_hinge","hinge"],
                    'penalty':["l1","l2"] 
                    
clf = GridSearchCV(LinearSVC(),param_grid=parameter_grid_SVM,verbose=2)
clf.fit(trian_data, labels)

然后，我遇到了错误

ValueError：不支持的参数集：仅当 dual='false' 时才支持penalty='l1'。，参数：penalty='l1'，loss='hinge'，dual=False

稍后我将代码更改为：

clf = GridSearchCV(LinearSVC(penalty='l1',dual=False),verbose=2)

我遇到了错误

TypeError: init() 至少需要 3 个参数（给定 3 个）

我也试过了：

parameter_grid_SVM = 
                    'loss':["squared_hinge"]
                    
clf = GridSearchCV(LinearSVC(penalty='l1',dual=False),param_grid=parameter_grid_SVM,verbose=2)
clf.fit(trian_data, labels)

但是，我仍然有错误

ValueError：不支持的参数集：仅当 dual='false' 时才支持penalty='l1'。，参数：penalty='l1'，loss='squared_hinge'，dual=False

有人知道我应该怎么做吗？

【问题讨论】：

只是预感：尝试将固定参数添加到您用于网格搜索的字典中作为单例列表：'penalty': ['l1'], 'dual': [False]。

我也试过了，但是它返回错误 ValueError: Unsupported set of arguments: penis='l1' is only supported when dual='false'., 参数：penalty='l1', loss ='squared_hinge', dual=False

【参考方案1】：

产生此错误消息的代码是here。我看不出是什么原因导致这种情况只是偶尔发生，但仅凭 else 意味着它可能是其他东西，而不仅仅是惩罚 ='l1', dual='false' 组合。

【参考方案2】：

我在做稀疏 SVM 时也遇到了这个问题。我在此页面SVM module explanation 中找到了一段工作演示代码。希望它可能会有所帮助。

clf = LinearSVC(loss='l2', penalty='l1', dual=False)

【参考方案3】：

如果模型使用error_score 参数抛出异常，一个选项是指示GridSearchCV 手动设置分数。见my answer here。

【参考方案4】：

有一个类似的问题，在我的例子中，它是写十二个12而不是'el two'l2。