用 Python 生成的 Tensorflow 数据集在 Tensorflow Java API（标签图像）中有不同的读数

Posted 2023-03-12

【中文标题】用 Python 生成的 Tensorflow 数据集在 Tensorflow Java API（标签图像）中有不同的读数

【英文标题】：Tensorflow dataset produced in Python has different readings in Tensorflow Java API (Label Image)

【发布时间】：2019-04-09 01:05:42

【问题描述】：

背景：我是 Tensorflow 和 AI 的新手，希望在基于 Java 的环境中试用 Tensorflow。发现 Tensorflow 有一个 Java API 并尝试了它，但结果似乎与我的 Python 实现不相似。我使用 Maven 来实现我的 Java。

我按照Tensorflow for Poets 教程使用 Python 中的 Tensorflow 重新训练了一个数据集。

在基于 Python 的 TensorFlow 环境中，数据集输出的值或多或少是正确的。例如，如果我有一张汽车的图像，而我的分类选项是汽车、虫子或建筑物；它会输出汽车。

但在我尝试使用 Tensorflow Java API 和 Image label demo 的 Java 等效项中；我之前生成的数据集是可读的，但输出与 Python 实现完全不同。与 Python 示例不同，如果我扔一辆车，它会将其输出为错误或建筑物。

我已经在几台不同机器上尝试了输出数据，这些机器配备了不同代的处理器和 GPU，看看它是否会影响输出；但它似乎是语言/API 独有的。

关于为什么这两个实现使用相同数据集的任何想法 产生完全不同的输出？

还有什么方法可以让我的 Java 版本输出类似的 我的 Python 示例的结果？

【参考方案1】：

问题解决了。显然，“诗人的 tensorflow”和 java“标签图像”中的图形构造在绘制/构造图形时具有不同的维度，因此我收到了倾斜的结果。维度的不同导致了完全不同的构建结果。

由于与图像本身有关的图形映射问题，输出不同。教程维度和java示例维度不同。

重新调整尺寸以适合。两者都需要一个共同或相似的维度读数来进行图形重建。