为多类多标签分类构建混淆矩阵
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【中文标题】为多类多标签分类构建混淆矩阵【英文标题】:Build confusion matrix for multiclass multilabel classification 【发布时间】:2014-10-19 15:03:54 【问题描述】:我想建立多类多标记分类以计算再精密,召回和F1混淆矩阵。 一种想法是从进来训练和测试集合,e.g所有组合建立它。 P>
A1 A2A3 A1A3
A1 x x x
A2A3 x x x
A1A3 x x x
在其他想法是建立它像一个简单的标签分类,但使用双值的矩阵,e.g的值。 P>
A1 A2 A3
A1 double double double
A2 double double double
A3 double double double
在这种情况下,问题是如何计算此值有意义? P>
曾与矩阵的构建人的经验?哪个版本更合理? 如果有一些其他的方式来建立这样的混淆矩阵,很高兴收到你的来信了。 P>
问候,安德烈 P>
【问题讨论】:
【参考方案1】:如果它也让某人感兴趣,这对我来说是这样的: 由于来自 Gj 的描述,我使用了第一个想法并计算了基于标签的度量。 Madjarov 等人,多标签学习方法的广泛实验比较,模式 认可(2012 年)。
相应的代码可以在评估模块中的dkpro-tc(DKPro文本分类框架)中找到。
【讨论】:
以上是关于为多类多标签分类构建混淆矩阵的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章