给定问题使用哪种机器学习算法

Posted 2023-03-12

【中文标题】给定问题使用哪种机器学习算法

【英文标题】：Which machine learning algorithms to use for given Problem

【发布时间】：2021-06-09 03:01:04

【问题描述】：

我想在 ERP 应用程序的菜单上实现 ML，我想要的是菜单顺序应该根据用户行为而改变。

我有以下格式的数据：

Sn Role   Time    MenuID
1  admin  1830    menu1
2. admin  1900    menu2.....

我想要的是，根据当前用户角色和时间，ML 应该预测首先放置哪个 MenuID？

我是否应该将其视为监督学习，因为它可能是标记数据及其回归问题，因为我希望输出为数字（菜单顺序）？

我阅读了很多教程，但我无法决定从哪里开始。我不需要任何代码，我只需要一个起点。

【问题讨论】：

我认为这可能是一个决策树问题。 en.wikipedia.org/wiki/Decision_tree_learning

我投票结束这个问题，因为它与 help center 中定义的编程无关，而是关于 ML 理论和/或方法 - 请参阅 machine-learning @ 中的介绍和注意事项987654323@.

【参考方案1】：

我相信您可以使用基本回归方法，其中您的输入特征将是用户角色和时间，而您要预测的目标变量将是他们当时最有可能出现的菜单（您需要将所有这些分类数据转换为 one-hot 编码数据）。此外，如果您将 softmax 函数应用于输出，那么您可以获得每个菜单的单独概率，然后相应地排列它们。