R 中带 SVM 的插入符号：名称错误（重采样）<- gsub（“^\\.”，“”，名称（重采样））：尝试将属性设置为 NULL

Posted 2023-03-12

【中文标题】R 中带 SVM 的插入符号：名称错误（重采样）<- gsub（“^\\\\.”，“”，名称（重采样））：尝试将属性设置为 NULL

【英文标题】：Caret with SVM in R: Error in names(resamples) <- gsub("^\\.", "", names(resamples)) : attempt to set an attribute on NULLR 中带 SVM 的插入符号：名称错误（重采样）<- gsub（“^\\.”，“”，名称（重采样））：尝试将属性设置为 NULL

【发布时间】：2016-08-26 01:44:21

【问题描述】：

我正在尝试使用插入符号和 doMC 在 R 中训练 SVM 模型。这是一个可重现的示例：

library(mlbench)
library(caret)
library(doMC)
registerDoMC(cores = 8)
training <- mlbench.cassini(5000)
Fitsvm<-train(classes ~ .,data=training,
                    preProcess=c('scale', 'center'),
                    method="svmRadial",
                    tuneGrid=expand.grid(sigma=0.5,C=c(0.01,0.05,0.1,0.5,1)))

但是当我运行此代码时，我收到以下消息：

Error in names(resamples) <- gsub("^\\.", "", names(resamples)) : 
  attempt to set an attribute on NULL

此错误仅在我尝试使用插入符号并行运行 SVM 时出现，并且仅与 SVM 模型一起运行。当我使用 GBM 或 RF 运行它时，代码运行正常。你能帮我找出问题所在或如何让它运行吗？插入符号是否支持 SVM 并行化？谢谢。

我在 Macbook pro 上运行它，2013 年中，4 核。

【参考方案1】：

您的训练对象是一个列表，您将其作为 data.frame 传递。

如果您将训练对象更改为 data.frame，它应该可以工作。

training <- data.frame(mlbench.cassini(5000))

【讨论】：

好吧，我试着把它也作为data.frame，但我一直得到相同的结果。但是当我将训练与其他模型并行时，这不会发生。

这个答案没有帮助。我遇到了同样的问题。