weka中类属性标称值的排序

Posted 2023-03-12

【中文标题】weka中类属性标称值的排序

【英文标题】：Ordering of nominal values for Class Attribute in weka

【发布时间】：2012-07-29 03:26:40

【问题描述】：

在创建训练集期间，我输入“true”和“false”的顺序与在 WEKA 中创建测试集时输入的顺序相同。这些标称值用于类属性。

当我运行一个分类器时，我不知何故觉得结果在测试集中看起来好像是颠倒的。

我的问题是，如果训练集中的第一行显示类值为“False”，如果训练的模型用于测试集上的 SVM 分类器，是否意味着返回的分类类为 0 ，我应该认为它是 False 吗？

谢谢 阿布舍克S

【参考方案1】：

Here 是 weka 文档的摘录。

从分类实例返回的双精度值（或在 distributionForInstance 返回的数组）只是 属性中的字符串值。也就是说，如果你想要字符串 上面 clsLabel 返回的类标签的表示，那么你 可以这样打印：

System.out.println(clsLabel + " -> " + unlabeled.classAttribute().value((int) clsLabel));

【讨论】：

链接已损坏。我认为它已移至https://waikato.github.io/weka-wiki/use_weka_in_your_java_code/#classifying-instances

【参考方案2】：

如果名义属性在两个数据集（训练和测试）中以相同的顺序定义。 输出顺序相同。

标称值编码为“double”。 所以如果你写：false, true => "false" = 0.0 and "true" = 1.0。