如何计算精度和F1？

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何计算精度和F1？

【英文标题】：how to calculate the precision and F1?

【发布时间】：2020-11-08 03:19:44

【问题描述】：

我正在使用 TF_IDF 进行特征选择和朴素贝叶斯分类器。我想计算总数 准确度和精确度。

accuracy = train_model(naive_bayes.MultinomialNB(), xtrain_count, train_y, xvalid_count)
  print("NB, Count Vectors: ", accuracy)

 # Naive Bayes on Word Level TF IDF Vectors
  accuracy = train_model(naive_bayes.MultinomialNB(), xtrain_tfidf, train_y, xvalid_tfidf)
    print("NB, WordLevel TF-IDF: ", accuracy)

    # Naive Bayes on Ngram Level TF IDF Vectors
   accuracy = train_model(naive_bayes.MultinomialNB(), xtrain_tfidf_ngram, train_y, 
   xvalid_tfidf_ngram)
  print("NB, N-Gram Vectors: ", accuracy)

 # Naive Bayes on Character Level TF IDF Vectors
  accuracy = train_model(naive_bayes.MultinomialNB(), xtrain_tfidf_ngram_chars, train_y, 
   xvalid_tfidf_ngram_chars)
  print("NB, CharLevel Vectors: ", accuracy)

【问题讨论】：

很高兴与您交谈，希望您的问题得到解决

【参考方案1】：

使用这个：

from sklearn.metrics import classification_report

print(classification_report(true_value,predicted_value))

这会给你所有你想要的

【讨论】：

什么是真值和预测值？

你要计算精度和 f1 的值是多少

你用自然语言处理做什么？？

我收到了三种不同的准确度，单词、字符和 N gram 级别，idk 使用哪一种，结果我想要一种准确度。

而 tfidf 不给你准确率，它给你频率，两者是不同的