自然排序以按列名对数据框的列进行排序

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【中文标题】自然排序以按列名对数据框的列进行排序【英文标题】:Natural sorting to sort columns of a dataframe by column name 【发布时间】:2018-06-25 19:21:56 【问题描述】:

我想按列名排列数据框的列。是否可以使用自然排序来做到这一点?

我的列目前在来自以下数据的数据中按数字排列:

块引用

#   A1 A10 A11 A12 A2 A3 A4 ...
# 1 
# 2 
# .
# .
# .

我想重新排列这些列,以便它们按如下自然排序排列:

#   A1 A2 A3 A4 A10 A11 A12 ...
# 1 
# 2 
# .
# .
# .

请注意,我的数据集非常庞大,包含数百列,因此该过程需要自动化。

【问题讨论】:

【参考方案1】:

mixedsort 包中的gtools 正是这样做的。

library(gtools)
CNames = c("A1", "A10", "A11", "A12", "A2", "A3", "A4")
mixedsort(CNames)
[1] "A1"  "A2"  "A3"  "A4"  "A10" "A11" "A12"

当然,要重新排列您的 data.frame,您需要类似

df = df[,mixedsort(colnames(df))]

【讨论】:

【参考方案2】:

您可以使用 gtools 包在 R 中实现自然排序:

install.packages('gtools')
library(gtools)

数据:

df <- data.frame(A1=seq(1:10), A10=seq(1:10), A11=seq(1:10), A12=seq(1:10), A2=seq(1:10), A3=seq(1:10), A4=seq(1:10))

df[,mixedsort(names(df))]

【讨论】:

以上是关于自然排序以按列名对数据框的列进行排序的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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