使用 libsvm 绘制决策边界

Posted

技术标签:

【中文标题】使用 libsvm 绘制决策边界【英文标题】:plot decision boundary using libsvm 【发布时间】:2012-12-13 04:58:58 【问题描述】:

我想为虹膜数据的分类绘制决策边界。由于决策边界是 4D 空间中的超计划,因此绘制决策边界并不简单。

根据LIBSVM FAQ page,我们应该执行以下操作以获得 w 和 b。假设目标是找到第 1 类和第 3 类的向量 w。

coef = [m.sv_coef(1:3,2); m.sv_coef(25:42,1)];
SVs = [m.SVs(1:3,:); m.SVs(25:42,:)];
w = SVs'*coef;
b = -m.rho(2);

我想通过仅选择 2 维数据来在 2D 空间中绘制边界。 我该怎么办?

【问题讨论】:

【参考方案1】:

您的代码是正确的。您应该尝试可以适当分离 2 个类的 2 维。尝试 1 和 3。

【讨论】:

以上是关于使用 libsvm 绘制决策边界的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

使用 MATLAB 和 libsvm 绘制 SVM 边距

从线性 SVM 绘制 3D 决策边界

绘制文本分类的决策边界

绘制决策边界 matplotlib

使用matplotlib在python中绘制曲线决策边界

使用 KNearestNeighbors 绘制 Iris 数据集的决策边界的问题