使用 libsvm 绘制决策边界
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【中文标题】使用 libsvm 绘制决策边界【英文标题】:plot decision boundary using libsvm 【发布时间】:2012-12-13 04:58:58 【问题描述】:我想为虹膜数据的分类绘制决策边界。由于决策边界是 4D 空间中的超计划,因此绘制决策边界并不简单。
根据LIBSVM FAQ page,我们应该执行以下操作以获得 w 和 b。假设目标是找到第 1 类和第 3 类的向量 w。
coef = [m.sv_coef(1:3,2); m.sv_coef(25:42,1)];
SVs = [m.SVs(1:3,:); m.SVs(25:42,:)];
w = SVs'*coef;
b = -m.rho(2);
我想通过仅选择 2 维数据来在 2D 空间中绘制边界。 我该怎么办?
【问题讨论】:
【参考方案1】:您的代码是正确的。您应该尝试可以适当分离 2 个类的 2 维。尝试 1 和 3。
【讨论】:
以上是关于使用 libsvm 绘制决策边界的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章