SMOTE 函数在 make_pipeline 中不起作用

Posted 2023-03-12

【中文标题】SMOTE 函数在 make_pipeline 中不起作用

【英文标题】：SMOTE function not working in make_pipeline

【发布时间】：2020-03-08 12:56:18

【问题描述】：

我想同时应用交叉验证和过采样。 我从这段代码中得到以下错误：

from sklearn.pipeline import Pipeline, make_pipeline
imba_pipeline = make_pipeline(SMOTE(random_state=42), 
                              LogisticRegression(C=3.4))
cross_val_score(imba_pipeline, X_train_tf, y_train, scoring='f1-weighted', cv=kf)

所有中间步骤应该是转换器并实现拟合和转换，或者是字符串 'passthrough' 'SMOTE(k_neighbors=5, kind='deprecated', m_neighbors='deprecated', n_jobs=1, out_step='弃用', random_state=42, ratio=None, sampling_strategy='auto', svm_estimator='deprecated')' (type ) 没有

附言。我使用imblearn.over_sampling.RandomOverSampler 而不是SMOTE 得到同样的错误。

【参考方案1】：

您应该从imblearn.pipeline 导入make_pipeline 而不是从sklearn.pipeline 导入：make_pipeline from sklearn 需要转换器实现fit 和transform 方法，但SMOTE 不实现transform。