为啥numpy在尝试预测回归时会引发异常错误：“ufunc'add'没有包含具有签名匹配类型的循环”？

Posted 2023-03-12

【中文标题】为啥numpy在尝试预测回归时会引发异常错误：“ufunc\'add\'没有包含具有签名匹配类型的循环”？

【英文标题】：Why does numpy raise exception error: "ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types" when trying to predict a regressand?为什么numpy在尝试预测回归时会引发异常错误：“ufunc'add'没有包含具有签名匹配类型的循环”？

【发布时间】：2021-03-31 13:01:17

【问题描述】：

我目前正在尝试使用测试和训练数据创建一个多元线性回归，以估计房价（通过使用称为“Quadratmeter”和“Gewinn”的两个回归量）。

我想在模型中插入一些测试数据，并将预测的 y 值与实际值进行比较。因此，我使用了一个 for 循环来并排显示它们。

这是使用的全部代码：

import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression

df = pd.read_csv("...")

head = df.head()
pd.set_option('display.expand_frame_repr', False)
print(head)

X = df[["Gewinn", "Quadratmeter"]]
y = df[["Preis in Mio"]]


X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, random_state=0, test_size=0.25)

model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)

print(model.intercept_)
print(model.coef_)

# complete model: Preis = 6.48370247 + Gewinn * 6.39855984e-06 + Quadratmeter * 3.89642288e-03 + e

y_test_pred = model.predict(X_test)

for i in range(0, len(y_test_pred)):
    print(y_test_pred[i][0] + "-" + y_test[i][0])

很遗憾，在尝试运行程序时出现以下错误代码（这是由于 for 循环）：

numpy.core._exceptions.UFuncTypeError: ufunc 'add' did not contain a loop with signature `enter code here`matching types (dtype('<U32'), dtype('<U32')) -> dtype('<U32')

很遗憾，我不知道如何解决这个问题。 谁能给个提示？

感谢任何帮助。

【问题讨论】：

找到解决方案。 y_test 是数据框类型，而不是数组。更正：for i in range(0, len(y_test_pred)): print(y_test_pred[i][0], y_test.values[i][0])

有问题的数组包含字符串（'add/+ 表示数字。

@hpaulj 是的，你是对的。还需要将它们转换为字符串。整个代码是： for i in range(0, len(y_test_pred)): print(str(y_test_pred[i][0]) + " - " + str(y_test.values[i][0]))跨度>

【参考方案1】：

如果您想比较y_test_pred 和y_test，我建议创建一个包含这两个值的数据框。这使得比较更容易，而且您可以保存值并进行计算。

results_df = pd.DataFrame('predictions': y_test_pred, 'actual_values':y_test)