用于二进制分类的 OneClassSVM

Posted 2023-03-12

【中文标题】用于二进制分类的 OneClassSVM

【英文标题】：OneClassSVM for binary classification

【发布时间】：2020-02-18 20:53:26

【问题描述】：

我正在使用 OneClassSVM 来解决二元分类问题。我有一个数据集，其中目标变量标记为 0 或 1。我不知道 OneClassSVM 是否可用于二分类或多分类问题，但是当我尝试预测时，我得到以下信息： y_true：

[0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1
 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1
 0 1 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 1 1
 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1]

y_pred：

[-1  1  1  1 -1  1  1  1  1  1  1  1  1  1 -1  1  1  1  1  1  1 -1  1  1
  1  1 -1  1  1  1  1  1  1 -1  1  1  1  1 -1  1  1  1  1  1 -1  1  1  1
  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1 -1  1  1  1  1  1  1
  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1 

y_pred中有很多 -1 值，我假设这些是模型试图预测类 0 但无法预测的实例？

主要问题： OneClassSVM 可以用于二分类吗？

【参考方案1】：

下面的链接解释得很好：

https://stats.stackexchange.com/questions/99162/what-is-one-class-svm-and-how-does-it-work

总而言之，如果您的任务是简单地执行二进制分类，您应该使用sklearn.svm.SVC。

【参考方案2】：

您的输出不是 1 和 0，而是 1 和 -1。