存储为numpy的图像中的XY坐标？

Posted 2023-03-12

【中文标题】存储为numpy的图像中的XY坐标？

【英文标题】：XY coordinates in a image stored as numpy?

【发布时间】：2015-06-03 14:44:36

【问题描述】：

我有一个 96x96 像素的 numpy 数组，它是一个灰度图像。如何找到并绘制此图像中最大像素强度的 x、y 坐标？

图像 = (96,96)

看起来很简单，但我可以找到任何 sn-p 代码。 请您帮忙:)

【问题讨论】：

numpy.argmax

【参考方案1】：

使用argmax 函数，结合unravel_index 获取行和列索引：

>>> import numpy as np
>>> a = np.random.rand(96,96)
>>> rowind, colind = np.unravel_index(a.argmax(), a.shape)

就绘图而言，如果您只想使用布尔掩码精确定位最大值，那么可以这样做：

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> plt.imshow(a==a.max())
<matplotlib.image.AxesImage object at 0x3b1eed0>
>>> plt.show()

在这种情况下，您甚至不需要索引。

【讨论】：

但这仍然不能解释如何找到所有具有最大出现值的索引。如何循环播放？

@pbu，在我看来，您正试图找到 几个 峰，而不仅仅是一个（正如我从您的问题中了解到的那样）。在这种情况下，您应该查看this thread。那里的答案之一还链接到scipy.signal.find_peaks_cwt。