带有 np.mean 的大列表的平均值

Posted 2023-03-12

【中文标题】带有 np.mean 的大列表的平均值

【英文标题】：mean of large list with np.mean

【发布时间】：2019-11-01 02:34:19

【问题描述】：

我有一个列表，其中包含超过 10000 个数字，np.mean() 不适用于这么多（直到 2000 个数字） 我该怎么办？

我把这个代码：np.sum(myList])

我得到这个错误：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-217-50e215357de3> in <module>
----> 1 np.sum(cleanedList[1:20000])

~\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\core\fromnumeric.py in sum(a, axis, dtype, out, keepdims, initial)
   2074 
   2075     return _wrapreduction(a, np.add, 'sum', axis, dtype, out, keepdims=keepdims,
-> 2076                           initial=initial)
   2077 
   2078 

~\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\core\fromnumeric.py in _wrapreduction(obj, ufunc, method, axis, dtype, out, **kwargs)
     84                 return reduction(axis=axis, out=out, **passkwargs)
     85 
---> 86     return ufunc.reduce(obj, axis, dtype, out, **passkwargs)
     87 
     88 

TypeError: cannot perform reduce with flexible type

【问题讨论】：

不是吗：myList.sum()/len(myList)

“np.mean 不适用于这么多人”。我可以立即在 2000 万个号码上拨打 np.mean：np.random.random(20_000_000).mean()，所以我怀疑您的问题出在其他地方。

什么是type(cleanedList[n])，您应该在哪里找到n，通过二分搜索找出它何时停止工作？我猜你里面有一些不是数字的东西。

见这里：***.com/questions/28393103/…

没有总和也不适用于这么多人

【参考方案1】：

鉴于该错误，您的输入列表很可能是恰好代表数字的字符串列表。实际上将您的输入转换为浮点数列表，然后numpy.mean() 就可以正常工作了。

【讨论】：

我无法将其转换为浮点数，我得到“无法将字符串转换为浮点数：”错误

如果您不能将条目转换为数字，您如何期望能够使用它来取平均值？