如何将数据点聚集到预定义区域？

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何将数据点聚集到预定义区域？

【英文标题】：How to cluster data points to predefined regions?

【发布时间】：2017-09-14 22:54:06

【问题描述】：

（Matlab 问题）

我有一组数据点，我想将它们聚集到预定义的点。

我的数据点是一个 MxN 矩阵。每行 M 是一条曲线。我想将每条曲线分配给一组给定的曲线 PxN。例如。 P=5, 5 条追捧曲线。

所以最后它应该将 MxN 的每条曲线分配给 PxN 中的一条曲线。

我能想到的最简单的方法是使用 0 次迭代的 kmeans。 使用相关性给了我很差的结果。 Matlab中是否有一种简单的方法可以做到这一点？

非常感谢您的回答。 干杯 金博

【问题讨论】：

自己解决了：for WC=1:length(DataSet(:,1)) for i=1:length(centers(:,1)) dist(i,WC) = sum( ( (数据集(WC,T) - 中心(i,T)).^2));结束 [temp, idx_temp] = min(dist(:,WC)) idx_dcb(WC) = idx_temp;结束

“聚类”意味着算法必须推断聚类结构。你想做分类：用预定义的类标记点。尝试最近邻分类。

【参考方案1】：

自己解决了，类似的事情

T=1:360
centers = rand(4,360)
DataSet =  rand(200,360)

    for WC=1:length(DataSet(:,1))

        for i=1:length(centers(:,1))

            dist(i,WC) = sum( ((DataSet(WC,T) - centers(i,T)).^2));
        end
           [temp, idx_temp] = min(dist(:,WC))

           idx_dcb(WC) = idx_temp;  
    end

idx_dcb 是您分配的组的索引。

【讨论】：

使用短距离