在处理 csv 文件时将字符串转换为浮点值

Posted 2023-03-12

【中文标题】在处理 csv 文件时将字符串转换为浮点值

【英文标题】：Convert strings into float value while working on csv file

【发布时间】：2020-12-17 06:48:45

【问题描述】：

我有 CSV 文件要训练，但训练时出现错误。

ValueError: 无法将字符串转换为浮点数：'CBH'

【问题讨论】：

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B 列包含像CBH 这样的词，它不是一个数字。您只需要转换 I 列和 J 列。

那么为了训练上面的数据集我应该怎么做呢？

您从该错误消息中了解到什么？请提供minimal reproducible example。

【参考方案1】：

标签编码可以将可用的值变成自己的唯一值。

import pandas as pd
import sklearn

df = pd.read_csv('file-path')

le = sklearn.preprocessing.LabelEncoding()
le.fit(df['code'])
df = df[le.transform(df['code'])]

# change back
df = df[le.inverse_transform(df['code'])]

Sklearn Label Encoding Documentation

【参考方案2】：

显然，您尝试将“B”行的值转换为浮点数。并且值“CBH”不能转换为浮点数。