由于“日期”列，无法将列表插入数据框中？

Posted 2023-03-12

【中文标题】由于“日期”列，无法将列表插入数据框中？

【英文标题】：Can't insert a list into a dataframe because of a 'date' column?

【发布时间】：2021-05-29 13:35:09

【问题描述】：

我正在使用这个数据框：

       P       Q        date
0  [2, 3, 4]  [2, 2]   2019-3-18
1      [fff]     [2]   2019-3-18
2         []     [2]  2019-10-24
3     [4, 5]     [2]    2019-1-1

我可以轻松地转换任何列表，无论其中有多少元素。例如：

df.loc[1,'Q']=[5,6]

df:

          P       Q        date
0  [2, 3, 4]  [2, 2]   2019-3-18
1      [fff]  [5, 6]   2019-3-18
2         []     [2]  2019-10-24
3     [4, 5]     [2]    2019-1-1

但是，如果我将“日期”列类型更改为日期时间，代码将不再起作用：

df["date"] = pd.to_datetime(df["date"])
df.loc[2,'Q']=[5,6]

File "...", line 18, in <module>
 df.loc[2,'Q']=[5,6]
File "C:\Users\usuario\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 671, in __setitem__
self._setitem_with_indexer(indexer, value)
File "C:\Users\usuario\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1018, in _setitem_with_indexer
raise ValueError(
 File "C:\Users\usuario\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1018, in _setitem_with_indexer
raise ValueError(
ValueError: Must have equal len keys and value when setting with an iterable

知道如何避免该错误吗？我真的很感激。

编辑：我刚刚发现使用 .at 而不是 .loc 代码可以完美运行。它甚至可以让您替换任何类型数据的列表，而不仅仅是另一个列表。在这里找到它： Python pandas insert list into a cell

【问题讨论】：

我对我的回答并不满意，因为它只是一种解决方法，并没有回答为什么会发生这种情况的问题。通过玩耍，我发现每当它们是具有除对象以外的 dtype 的列时都会发生这种情况。

【参考方案1】：

这里有一个解决方法，但它远非完美，也没有真正解决发生这种情况的原因。

要解决此问题，请将[:] 添加到df.loc[2,'Q']。它应该是这样的：

df.loc[2,'Q'][:] = [5,6]

之所以可行，是因为您指定要更改 loc[2,'Q'] 中的整个列表。

【讨论】：

我找到了更多关于窃听器的信息。报错原因是因为赋值不明确***.com/questions/23227171/…