传递值的长度为 1，索引表示 260

Posted 2023-03-12

【中文标题】传递值的长度为 1，索引表示 260

【英文标题】：Length of passed values is 1, index implies 260

【发布时间】：2020-06-12 21:05:03

【问题描述】：

predicted_classes 的输出

array([ 0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  1,  1,  1,  1,  1,  1,  1,
        1,  1,  1,  2,  2,  2,  2,  2,  2,  2,  2,  2,  2,  3,  3,  3,  3,
        3,  3,  3,  3,  3,  3,  4,  4,  2,  4,  4,  4,  4,  5,  4,  4,  5,
        5,  5,  5,  5,  5,  5,  5,  5,  5,  6,  6,  6,  6,  6,  6,  6,  6,
        6,  6,  7,  7,  7,  7,  7,  7,  7, 13,  7,  7,  8, 11,  8,  8,  8,
        11,  8, 11, 11,  8, 11,  9,  9,  9,  9,  9,  9,  9,  9,  8, 10, 10,
        10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 11, 11, 11, 11, 11,  8, 11, 11, 11,
        11, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 13, 13, 13,  3, 13,  3,
        3, 13, 13, 13, 14, 14, 14, 14, 14, 14,  2, 14, 14, 14, 15, 15, 15,
        15, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 20, 16, 16,
        17, 17, 17, 17, 17, 17, 17, 17, 17, 17, 18, 18, 18, 18, 18, 18, 18,
        18, 18, 18, 19, 19, 19, 19,  8, 19, 19, 19, 19, 19, 20, 20, 20, 20,
        20, 20, 20, 20, 20, 20, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 22,
        22, 22, 22, 22, 22, 22, 22, 22, 22, 23, 23, 23, 23, 23, 23, 23, 23,
        23, 23, 24, 24, 24, 24, 24, 24, 24, 24, 24, 24, 25, 25, 25, 25, 25,
        25, 25, 25, 25, 25])

y_true 的输出

0 0 1 0 2 0 3 0 4 0 .. 255 25 256 25 257 25 258 25 259 25 名称：标签，长度：260，数据类型：int64

我想用这段代码获取索引，并得到这个值错误。

predicted_classes = model.predict_classes(X_test)
y_true = data_test.iloc[:, 0]
correct = np.nonzero(predicted_classes==y_true)[0]
incorrect = np.nonzero(predicted_classes!=y_true)[0]

错误的痕迹

ValueError Traceback（最近一次调用最后一次） 在 4 #获取要绘制的索引 5 y_true = data_test.iloc[:, 0] ----> 6 正确 = np.nonzero(predicted_classes!=y_true)[0] 7 不正确 = np.nonzero(predicted_classes==y_true)[0] 在非零（*args，**kwargs） //anaconda3/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/fromnumeric.py in nonzero(a) 1894年 第1895章 -> 1896 返回 _wrapfunc(a, '非零') 1897年 1898年 //anaconda3/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/fromnumeric.py in _wrapfunc(obj, method, *args, **kwds) 56 bound = getattr（obj，方法，无） 57 如果绑定为无： ---> 58 返回 _wrapit(obj, 方法, *args, **kwds) 59 60 次尝试： //anaconda3/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/fromnumeric.py in _wrapit(obj, method, *args, **kwds) 49 如果不是实例（结果，mu.ndarray）： 50 结果 = asarray(结果) ---> 51 结果 = 换行（结果） 52 返回结果 53 //anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/generic.py in __array_wrap__(self, result, context) 1916 返回结果 1917 d = self._construct_axes_dict（self._AXIS_ORDERS，复制=假） -> 1918 返回 self._constructor(result, **d).__finalize__(self) 1919年 1920 # 理想情况下，我们会定义它以避免 getattr 检查，但是 //anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/series.py in __init__(self, data, index, dtype, name, copy, fastpath) 290 如果 len（索引）！= len（数据）： 第291章 --> 292 f"传递值的长度是len(data), " 293 f"index 意味着 len(index)。" 294) ValueError：。

请告诉我哪里出错了。

【问题讨论】：

请写下你想要完成的，即实际输出和预期输出。请阅读介绍页面"How do I ask a good question?"

清楚地写下您的查询。很难理解实际问题是什么以及您为什么要面临这个问题。我做了一个快速的谷歌搜索，并根据您的错误详细信息找到以下链接link [link] (***.com/questions/27719407/…) [link] (github.com/quantopian/pyfolio/issues/449)

实际上我只是使用我自己的数据集按照这个 [链接] (kaggle.com/bugraokcu/cnn-with-keras/data)，当我继续分类报告步骤时，我得到了错误

【参考方案1】：

快速搜索发现old version of the documentation 建议使用.to_numpy().nonzero() 代替Series.nonzero()。