ValueError: 操作数无法与形状 (5,) (30,) 一起广播

Posted 2023-03-12

【中文标题】ValueError: 操作数无法与形状 (5,) (30,) 一起广播

【英文标题】：ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (5,) (30,)

【发布时间】：2018-04-25 17:28:06

【问题描述】：

我正在尝试像这样合并数组：

如果：

a = [1.2, 1, 3, 4]
b = [0.0 , 0.0]
c = [0.0 , 0.0]
a = a + b + c

那么结果应该是：

[0.0 , 0.0 , 1.2 , 1 ,3 ,4 , 0.0 ,0.0]

我所做的是提取数组的直方图 并将其与普通数组合并。

x1, bins, patch = plt.hist(array1, bins = round(max(array1) - min(array1)))
x1 = b + x1 + c

but the form of x1 is 
x1 = [  2.   0.   0.   1.   0.   2.   5.   0.   1.   1.   0.   1.   5.]

也许这会导致这样的错误

请帮助我。 我不知道该怎么办

【问题讨论】：

你的例子是 a=b+a+c 吗？

【参考方案1】：

您可以使用 np.concatenate 来执行此操作，但您也可以通过将数组转换为列表来执行此操作。

import numpy as np

a = list(np.array([1.2, 1, 3, 4]))
b = list(np.array([0.0 , 0.0]))
c = list(np.array([0.0 , 0.0]))
D= a + b + c

所以在你的代码中尝试：

x1 = list(b) + list(x1) + list(c)

#Put it back into a numpy array
x1 = np.array(x1)

【参考方案2】：

NumPy 数组的行为与 + 运算符不同：对于 Python 列表，将列表相加意味着串联（这正是您想要的）。

但是，在 NumPy 中，将数组相加意味着逐元素相加（如果维度不匹配，则首先使用 broadcasting。

要获得您想要的，请使用np.concatenate，例如

import numpy as np
np.concatenate((b,x1,c))