ValueError: '对象对于所需数组来说太深'

Posted 2023-03-12

【中文标题】ValueError: \'对象对于所需数组来说太深\'

【英文标题】：ValueError: 'object too deep for desired array'ValueError: '对象对于所需数组来说太深'

【发布时间】：2017-01-21 07:01:33

【问题描述】：

我在 Python 程序中有一个 ValueError: 'object too deep for desired array'。 使用 numpy.digitize 时出现此错误。 我认为这就是我使用 Pandas DataFrames 的方式： 为了简单起见（因为这是通过外部库完成的），我的程序中有一个列表，但该库需要一个 DataFrame，所以我执行以下操作：

ts = range(1000)
df = pandas.DataFrame(ts)
res = numpy.digitize(df.values, bins)

但是看起来 df.values 是一个列表数组，而不是一个浮点数组。我的意思是：

array([[   0],
   [   1],
   [   2],
   ..., 
   [997],
   [998],
   [999]], dtype=int64)

请帮忙，我在这上面花了太多时间。

【问题讨论】：

我认为如果你升级到最新版本的numpy(1.11)，你可以将任意形状的数组传递给np.digitize

这能回答你的问题吗？ What does "ValueError: object too deep for desired array" mean and how to fix it?

【参考方案1】：

试试这个：

numpy.digitize(df.iloc[:, 0], bins)

您正在尝试从整个 DataFrame 中获取值。这就是你得到二维数组的原因。数组中的每一行都是DataFrame的一行。

【讨论】：

这行得通，但我实际上不明白。我可以创建 DataFrame 以便获得一维数组（可能转置初始时间序列）吗？

然后创建一个系列 (s = pandas.Series(ts))。系列总是一维的。这取决于您的用例。如果你得到一个 DataFrame，你需要对它进行索引，这样你只将一列传递给digitize。如果您的数据是一维数据，您可以从一开始就使用 Series。