如何在python中找到高于第二个标准差的值的百分比？

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何在python中找到高于第二个标准差的值的百分比？

【英文标题】：How to find percentage of values above the second standard deviation in python?

【发布时间】：2021-05-04 21:38:10

【问题描述】：

问题陈述 - 假设变量 X 具有钟形分布，平均值为 150，标准差为 20。 一种。 X 值在 190 以上的百分比是多少？

到目前为止我的代码：

import numpy as np
import math
import scipy.stats

X=scipy.stats.norm(150,20)

我知道 X 的 68% 位于 1 个标准差内，即（130 到 170 之间），95% 位于 2 个标准差内（110 到 190）。

但是如何找到高于 190 的值的百分比？ （我写了 2.50 作为答案，但它是不正确的）

【问题讨论】：

您能否说明您是要计算 X 的输出还是正态分布的理论百分比。

根据wikipedia是2.2%

这里的第一个答案有你要找的一切。 ***.com/questions/20864847/…

【参考方案1】：

使用sf()（参见https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.norm.html处的“方法”部分）：

import scipy.stats

scipy.stats.norm(150, 20).sf(190) # result: 0.022750131948179195