随机森林中的引导数（scikit-learn）

Posted 2023-03-12

【中文标题】随机森林中的引导数（scikit-learn）

【英文标题】：The number of bootstraps in Random Forest (scikit-learn)

【发布时间】：2016-06-22 02:33:11

【问题描述】：

我在 python scikit-learn 中使用 RandomForestRegressor。

据我所知，随机森林算法采用随机引导样本。但我不确定如何设置和调整引导程序的数量。

n_estimators 是设置引导次数的参数吗？是否有任何设置该值的好值的技巧？

【参考方案1】：

子样本大小始终与原始输入样本大小相同，但如果 bootstrap=True（默认），则使用替换抽取样本。 看看这里。 http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.RandomForestRegressor.html

【讨论】：

抱歉，我所说的“子样本数量”是“随机引导的数量”。我更新了我的问题。