数据帧中的错误 *tmp* 替换有 x 数据有 y

Posted 2023-03-12

【中文标题】数据帧中的错误 *tmp* 替换有 x 数据有 y

【英文标题】：Error in dataframe *tmp* replacement has x data has y

【发布时间】：2018-04-24 06:28:41

【问题描述】：

我是 R 的初学者。这是一个非常简单的代码，我试图在其中保存残差项：

# Create variables for child's EA:

dat$cldeacdi <- rowMeans(dat[,c('cdcresp', 'cdcinv')],na.rm=T)
dat$cldeacu <- rowMeans(dat[,c('cucresp', 'cucinv')],na.rm=T)

# Create a residual score for child EA:

dat$cldearesid <- resid(lm(cldeacu ~ cldeacdi, data = dat))

我收到以下消息：

Error in `$<-.data.frame`(`*tmp*`, cldearesid, value = c(-0.18608488908881,  : 
  replacement has 366 rows, data has 367

我搜索了此错误，但找不到任何可以解决此问题的方法。此外，我为妈妈的 EA 创建了完全相同的代码，它很好地保存了残差，没有错误。如果有人能帮我解决这个问题，我将不胜感激。

【参考方案1】：

我感觉你的数据中有NAs。看这个例子：

#mtcars data set
test <- mtcars
#adding just one NA in the cyl column
test[2, 2] <- NA

#running linear model and adding the residuals to the data.frame
test$residuals <- resid(lm(mpg ~ cyl, test))
Error in `$<-.data.frame`(`*tmp*`, "residuals", value = c(0.382245430809409,  : 
  replacement has 31 rows, data has 32

如您所见，这会导致与您类似的错误。

作为验证：

length(resid(lm(mpg ~ cyl, test)))
#31
nrow(test)
#32

发生这种情况是因为lm 将在运行回归之前对数据集运行na.omit，因此如果您有任何带有 NA 的行，这些行将被消除，从而导致更少的结果。

如果您在您的dat 数据集上运行na.omit（即在代码的最开头使用dat <- na.omit(dat)，那么您的代码应该可以工作。

【讨论】：

实际上，我只是注意到，当我运行 na.omit 时，它会清除我的数据集，例如 - 对我的变量进行 0 次观察...这是为什么呢？

na.omit 将从 data.frame 中删除完整的行，如果该行中至少有一列带有NA。 lm 也这样做，因为它在内部调用 na.omit。确保在运行 na.omit 之前排除了回归中不需要的列。

【参考方案2】：

这是一个旧线程，但也许这可以帮助其他面临同样问题的人。就 LyzanderR 而言，检查 NA 作为第一道防线。此外，请确保您在x 中没有任何因素，因为这也可能导致错误。

【讨论】：

嗨道森，如果我在 x 中有 18 个因子，是不是太多了？如果太多了怎么办？而且我认为教程和我一样。