在 lm() 中编写回归公式时，“/”在 R 中是啥意思

Posted 2023-03-12

【中文标题】在 lm() 中编写回归公式时，“/”在 R 中是啥意思

【英文标题】：What does "/" mean in R when writing a regression formula in lm()在 lm() 中编写回归公式时，“/”在 R 中是什么意思

【发布时间】：2018-11-20 11:47:56

【问题描述】：

公式是这样的。我不太明白“/”这个概念的用法。似乎“/”通常用于虚拟变量。但我不确定它的用法。

lm(y~x/z,data = data.frame(x = rnorm(6), y = rnorm(6), z = rep(0:1,each=3)))

【问题讨论】：

我认为您在这里首先建议的是 x 除以 z 的数学运算，并且该计算的结果用作回归模型中的预测变量。但这并不正确。

【参考方案1】：

lm(y ~ x/z, data) 只是lm(y ~ x + x:z, data) 的快捷方式

这两个给出相同的结果：

lm(mpg ~ disp/hp,data = mtcars)

Call:
lm(formula = mpg ~ disp/hp, data = df)

Coefficients:
(Intercept)         disp      disp:hp  
  2.932e+01   -3.751e-02   -1.433e-05  


lm(mpg ~ disp + disp:hp, data = mtcars)

Call:
lm(formula = mpg ~ disp + disp:hp, data = mtcars)

Coefficients:
(Intercept)         disp      disp:hp  
  2.932e+01   -3.751e-02   -1.433e-05  

所以，您所做的是仅基于disp 以及disp 和hp 之间的交互对mpg 建模。

【讨论】：

官方文档链接Defining statistical models; formulae