keras 的指标返回啥值？标量还是张量？

Posted 2023-03-12

【中文标题】keras 的指标返回啥值？标量还是张量？

【英文标题】：what values does the keras' metrics return? a scalar or a tensor ？keras 的指标返回什么值？标量还是张量？

【发布时间】：2019-10-04 21:24:03

【问题描述】：

我正在编写有关 Keras 中的自定义损失函数和自定义指标函数的代码。现在代码有问题了。

我不知道这些自定义函数应该返回什么值，一个标量或一个大小为“batch_size”的张量？我尝试了所有这些方法，令人惊讶的是它们都有效，但结果不同。

所以我想知道哪一个是对的。在训练中完成一个epoch时，“loss”和“metrics”的计算机制是什么？

y_true 和 y_predict 的形状是 (batch_size,1)

def loss_scalar(y_true,y_pred):

main_loss=K.sum(K.reshape((1+0.2*(K.abs((5-y_true)-5/2)))*K.square(y_true-y_pred),shape=(-1,)))

def loss_tensor(y_true,y_pred):

main_loss=(K.reshape((1+0.2*(K.abs((5-y_true)-5/2)))*K.square(y_true-y_pred),shape=(-1,))

def mae_tensor(y_true,y_pred):

return  (K.mean(K.abs(y_true-y_pred),axis=-1))

def mae_scalar(y_true,y_pred):

return  K.sum(K.mean(K.abs(y_true-y_pred),axis=-1))

【参考方案1】：

Keras 指标返回： 单个张量值表示所有数据点的输出数组的平均值。根据doc