mySQL 数据库的自动规范化 - 怎么做？

Posted 2023-03-12

【中文标题】mySQL 数据库的自动规范化 - 怎么做？

【英文标题】：Automated normalization of mySQL database - how to do it?

【发布时间】：2010-11-13 03:14:16

【问题描述】：

我有一个 mysql 数据库，其中包含一个包含 80 列和 1000 万行的巨大表。数据可能不一致。

我想以自动化和高效的方式规范化数据库。

我可以使用 java/c++/... 来做，但我想尽可能多地在数据库中做。我想在数据库之外的任何工作都会大大减慢速度。

关于如何做的建议？有什么好的资源/教程可以开始？

我不在寻找关于什么是规范化的任何提示（使用谷歌找到了很多这样的东西）！

【参考方案1】：

我想不出任何可以自动化它的方法。您必须创建所需的表，然后通过手动查询替换每条数据。

例如，

INSERT INTO contact
SELECT DISTINCT first_name, last_name, phone
FROM massive_table;

然后您可以将这些列从庞大的表中删除，并将其替换为 contact_id 列。

在提取进入一对多表的行时，您将有类似的过程。

【参考方案2】：

您需要研究列以识别“相似”实体并将它们分成单独的表格。充其量，自动化工具可能会为某些列识别具有相同值的行组，但了解数据的人必须确定这些数据是否真正属于单独的实体。

这是一个人为的示例 - 假设您的列是名字、姓氏、地址、城市、州、邮编。自动化工具可能会识别出具有相同姓氏、地址、城市、州和邮编的同一家庭成员的行，并错误地得出这五列代表一个实体的结论。然后它可能会拆分表格：

名字，参考ID

还有一张桌子

ID、姓氏、地址、城市、州、邮编

明白我的意思了吗？

【参考方案3】：

在清理杂乱的数据时，我喜欢创建用户定义的 mysql 函数来执行典型的数据清理工作……这样您以后可以重用它们。采用这种方式还可以让您查看是否可以找到已编写的现有 udf，您可以使用（无论是否修改）...例如mysqludf.org

【讨论】：

谢谢，mysqludf就是我要找的那种资源。