强度归一化，matlab

Posted 2023-03-12

【中文标题】强度归一化，matlab

【英文标题】：Normalization of intensity, matlab

【发布时间】：2011-10-11 03:01:59

【问题描述】：

我有想要在平面上投影的真实世界 3D 点。大多数强度 [0-1] 值落在较低区域（接近零）。

请看下面附上的“之前”的图片。

我试图规范化值

Col_=强度； % 之前

最大值(Col_)=0.46;最小值(Col_)=0.06;

Col=(Col_-min(Col_))/(max(Col_)-min(Col_));% 后

最大（列）=1；最小（列）=0；

但我仍然有最大值落在较低区域（接近零）。 归一化后请看第二张图。

结果仍然是大部分黑色区域。任何建议。我怎样才能伸展我的强度信息。 问候，！

【问题讨论】：

也许这会有所帮助（规范化部分）：***.com/questions/1719048/…

我认为您应该按照@ephsmith 的建议采用对数缩放。线性缩放对您的情况没有多大帮助。

【参考方案1】：

看起来您已经通过线性缩放尽可能多地进行了标准化。如果您想获得更多的对比度，您将不得不放弃保留原始缩放并使用非线性均衡。

例如：http://en.wikipedia.org/wiki/Histogram_equalization

如果你有图像处理工具箱，matlab 会帮你做的： http://www.mathworks.com/help/toolbox/images/ref/histeq.html

看起来您在第一个 bin 之外的值非常少，如果您不需要保留强度的唯一性，您可以按更大的比例缩放并剪掉超过 1 的少数值。

【参考方案2】：

当我标准化强度时，我会这样做：

Col = Col - min(Col(:));
Col = Col/max(Col(:));

这会将您的数据点标准化为范围 [0,1]。

现在，由于您有许多小值，您也许可以通过对数缩放更好地做出小的更改。

Col_scaled = log(1+Col);

使用此类数据进行线性缩放很少适合我。使用log 函数类似于为可视化目的调整伽玛。

【参考方案3】：

我认为你在这里唯一能做的就是缩小范围。 标准化后执行以下操作：

t = 0.1;
Col(Col > t) = t;

这只会截断数据的范围，这对于您正在做的事情可能已经足够了。然后，如果您愿意，您可以再次重新规范化。

【讨论】：

@Dima 我试过这样 Col_= log(1+Col_); Col_(Col_>0.05)=0.05; Col=(Col_-min(Col_))/(max(Col_)-min(Col_));它可以工作，但是程序如何自动找到这个限制。任何想法。

@shahbaba 该限制可能取决于您不想更改的值的百分比。最简单的做法是将阈值设置为数据的中位数。然后前 50% 的值将映射为 1。如果您想保持更多数据完好无损，例如 90%，那么您应该对数据进行排序并设置阈值，以便只有前 10% 映射到 1。

@Dima：这在思想上与IMADJUST 相似（重新映射，使得一定百分比的值在高/低值处饱和）