计算python中列表值的95个百分点[重复]

Posted 2023-03-12

【中文标题】计算python中列表值的95个百分点[重复]

【英文标题】：calculate 95 percentile of the list values in python [duplicate]

【发布时间】：2013-06-08 02:45:35

【问题描述】：

我的程序中有一本字典，每个值都是响应时间列表。我需要计算每个列表的 95% 响应时间。我知道如何计算平均值，但不知道 95% 的计算。任何指针将不胜感激。

以下是我的程序的字典输出

finalvalues = 'https://lp1.soma.sf.com/img/chasupersprite.qng?v=182-4': ['505', '1405', '12', '12', '3'], 'https://lp1.soma.sf.com/img/metaBar_sprite.dsc': ['154', '400', ' 1124', '82', '94', '108']

【问题讨论】：

看看这个：code.activestate.com/recipes/…

【参考方案1】：

import numpy as np
for i in finalvalues.values():
    print np.percentile(map(int,i),95)

【讨论】：

这就是我想要的。我想要字典中 95% 的值。谢谢里奇！

【参考方案2】：

使用scipy.stats.norm.interval(confidence, loc=mean, scale=sigma)，其中置信度 是一个介于 0 和 1 之间的值，在您的情况下，它是 0.95。 mean 将是您的数据的平均值，而 sigma 将是您的样本标准差。它的输出将是一个元组，其中第一个值是区间的下限，第二个值是区间的上限。希望这会有所帮助。

【讨论】：

这仅适用于正态分布。