如何在 Ubuntu 上修复 Dataframe Python 中的 Traceback 问题

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何在 Ubuntu 上修复 Dataframe Python 中的 Traceback 问题

【英文标题】：How to fix a Traceback problem in Dataframe Python on Ubuntu

【发布时间】：2020-07-03 03:35:51

【问题描述】：

我尝试在 Python 中使用 DataFrame。命令是：

import pandas as pd
from numpy.random import uniform
df = pd.DataFrame(uniform(0,1,(3,4)),
                  index = 'A B C D'.split(),
                  columns='E F G H'.split())

但不幸的是，我收到以下错误。有人知道如何解决这个问题吗？

----------------------------------- ---------------------------- ValueError Traceback（最近一次调用 最后的） ~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/internals/managers.py 在 create_block_manager_from_blocks（块，轴）1680 -> 1681 mgr = BlockManager（块，轴）1682 mgr._consolidate_inplace（）

~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/internals/managers.py 在 init（自我、块、轴、do_integrity_check） 142 如果做完整性检查： --> 143 self._verify_integrity() 144

~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/internals/managers.py 在 _verify_integrity(self) 第344章 --> 345 构造错误（tot_items，block.shape[1:]，self.axes） 第346章

~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/internals/managers.py 在施工错误（tot_items，block_shape，轴，e）1718 引发价值错误（ -> 1719 "传递值的形状是 0，索引暗示 1".format(passed, imply) 1720 )

ValueError: 传递值的形状是 (5, 4)，索引意味着 (4, 4)

在处理上述异常的过程中，又发生了一个异常：

ValueError Traceback（最近调用 最后）在 1 df = pd.DataFrame(uniform(0,1,(5,4)), 2 索引 = 'A B C D'.split(), ----> 3列='W X Y Z'.split())

~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/frame.py 在 init（self、data、index、columns、dtype、copy） 438 经理=init_dict（data.name：数据，索引，列，dtype=dtype） 439 其他： --> 440 mgr = init_ndarray（数据、索引、列、dtype=dtype、copy=copy） 441 442 # 因为数据是类似列表的，或者是可迭代的（将消耗到列表中）

~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/internals/construction.py 在 init_ndarray（值、索引、列、dtype、副本） 第211章 212 --> 213 return create_block_manager_from_blocks(block_values, [columns, index]) 214 215

~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/internals/managers.py 在 create_block_manager_from_blocks（块，轴）1686 blocks = [getattr(b, "values", b) for b in blocks] 1687 tot_items = sum(b.shape[0] for b in blocks) -> 1688 构造错误（tot_items，blocks[0].shape[1:]，axes，e）1689 1690

~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/internals/managers.py 在施工错误（tot_items，block_shape，轴，e）1717 raise ValueError("指定索引传递的空数据。") 1718 引发价值错误（ -> 1719 "传递值的形状是 0，索引暗示 1".format(passed, imply) 1720 ) 1721

ValueError: 传递值的形状是 (5, 4)，索引意味着 (4, 4)

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【参考方案1】：

您正在创建一个 3x4 矩阵，但提供 4 个行索引。仅向您的 index 提供 3 行。

import pandas as pd
from numpy.random import uniform
df = pd.DataFrame(uniform(0,1,(3,4)),
              index = 'A B C'.split(),
              columns='E F G H'.split())