按月和日期比较两个日期Python
Posted
技术标签:
【中文标题】按月和日期比较两个日期Python【英文标题】:Compare two date by month & date Python 【发布时间】:2018-02-17 00:17:22 【问题描述】:我有两列日期需要比较,date1 是某些日期的列表,date2 是随机日期(dob)。我需要通过某种条件比较月份和日期来制作标志。样例:
df_sample = DataFrame('date1':('2015-01-15','2015-01-15','2015-03-15','2015-04-15','2015-05-15'),
'dob':('1999-01-25','1987-12-12','1965-03-02','2000-08-02','1992-05-15')
我根据以下条件创建一个函数
def eligible(date1,dob):
if date1.month - dob.month==0 and date1.day <= dob.day:
return 'Y'
elif date1.month - dob.month==1 and date1.day > dob.day:
return 'Y'
else:
return 'N'
我想将这个函数应用到原始 df 超过 5M 行,因此 for 循环效率不高,有什么方法可以实现吗?
数据类型是 date,而不是 datetime
【问题讨论】:
***.com/questions/8142364/how-to-compare-two-dates 嘿,我不考虑年份,我只需要比较月份和日期 【参考方案1】:我认为您需要numpy.where
与|
(or
) 链接的条件:
df_sample['date1'] = pd.to_datetime(df_sample['date1'])
df_sample['dob'] = pd.to_datetime(df_sample['dob'])
months_diff = df_sample.date1.dt.month - df_sample.dob.dt.month
days_date1 = df_sample.date1.dt.day
days_dob = df_sample.dob.dt.day
m1 = (months_diff==0) & (days_date1 <= days_dob)
m2 = (months_diff==1) & (days_date1 > days_dob)
df_sample['out'] = np.where(m1 | m2 ,'Y','N')
print (df_sample)
date1 dob out
0 2015-01-15 1999-01-25 Y
1 2015-01-15 1987-12-12 N
2 2015-03-15 1965-03-02 N
3 2015-04-15 2000-08-02 N
4 2015-05-15 1992-05-15 Y
【讨论】:
谢谢,如果我更喜欢日期数据类型,有什么方法可以实现吗? 是的,有可能。但是 pandas 的原生类型是 datetime,因此 date 可能会更慢,并且无法使用dt.*
函数。但如果需要日期作为最后一步,请使用df_sample['date1'] = df_sample['date1'].dt.date
【参考方案2】:
使用datetime
肯定是有益的:
df_sample['dob'] = pd.to_datetime(df_sample['dob'])
df_sample['date1'] = pd.to_datetime(df_sample['date1'])
一旦你有了它,你的公式就可以真正应用于所有行:
df_sample['eligible'] =
( (df_sample.date1.dt.month == df_sample.dob.dt.month)\
& (df_sample.date1.dt.day <= df_sample.dob.dt.day)) |\
( (df_sample.date1.dt.month - df_sample.dob.dt.month == 1)\
& (df_sample.date1.dt.day > df_sample.dob.dt.day))
结果是布尔值 (True
/False
),但如果需要,您可以轻松地将其转换为“Y”/“N”。
【讨论】:
以上是关于按月和日期比较两个日期Python的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章