根据 pandas 数据框中的条件将 value_counts 与 groupby 函数一起使用并插入新列

Posted 2023-03-12

【中文标题】根据 pandas 数据框中的条件将 value_counts 与 groupby 函数一起使用并插入新列

【英文标题】：Use value_counts with a groupby function based on a condition in pandas dataframe and insert into a new column

【发布时间】：2020-08-15 09:32:32

【问题描述】：

我有一个包含多行的大型数据集，如附图所示。根据Country，我正在尝试获取value_counts 以获得Males 和Females 的总和（在gender 列中）。我还需要满足Hague 字段为Yes 或No 的条件。所以有一个Male/No 和一个Male/Yes，Female 也是如此。我正在尝试在countries 和Hague 上使用 groupby 函数，公式如下：

data_df.groupby('Country')['Gender'].apply(lambda x: x[x== 'M'].count())

使用它，我可以获得特定 gender 的计数，每个 country，但我无法弄清楚将 Hague 设为“YES”和“NO”的条件。

我还想出了如何只在可以选择特定性别和海牙身份的行中添加行。但我不知道如何计算性别列中的男性/女性数量

data_df.loc[(data_df['Hague'] =='NO') & (data_df['Gender'] =='M')]

Image of the main dataset called data_df

【问题讨论】：

请提供MRE 以改进您的问题并便于回答。

我编辑了原始问题，希望对您有所帮助。我是新手

没有问题，这就是提示的原因。顺便说一句，如果你投票给他的答案，你可以让回答者高兴。顺便说一句，请花点时间阅读tour，并享受该网站...

【参考方案1】：

感谢@wwnde，我找到了代码！

data_df.loc[(data_df['Hague'] =='NO') & (data_df['Gender'] =='M')].groupby('Country')['Gender'].value_counts()

【讨论】：

满意还是需要更多帮助？很高兴继续提供帮助

【参考方案2】：

不确定我是否理解您，但请尝试。让我们知道是否相反，我们会提供帮助

数据

df=pd.DataFrame('Hague':['NO', 'YES', 'YES','YES','YES','YES','YES','NO','YES'],'Country':['AFGHANISTAN', 'ALBANIA', 'ALBANIA','ALBANIA','ALBANIA','ALBANIA','ALBANIA','ANTIGUA AND BARBUD','ARMENIA'],'Age':[12,2,4,3,3,9,3,12,1],'Gender':['M', 'M', 'M','F','M','F','M','F','M'])

过滤海牙/性别

  df[((df['Hague']=='YES')& (df['Gender']=='M'))].groupby('Country')['Gender'].value_counts()

结果

【讨论】：

我试了一下，出现索引错误（IndexError: boolean index does not match indexed array along dimension 0; dimension is 0 but对应的布尔维度是1）

请给我一份你的数据样本。也许您的列名称不同，或者我们有不同的 dtype。乐于助人

我也试过 data_df[(data_df['Hague']=='Yes')] & data_df.groupby('Country')['Gender'].value_counts() 但我得到一个 ValueError ....不能加入没有重叠的索引名称

我的解决方案输出一个数据框而不是一个系列。您不能将其分配给列。您是否愿意复制粘贴您的数据并简要说明您想要什么，以便我提供帮助

这里是数据的副本。我想统计每个国家/地区的性别。但只有当海牙地位说“不”时。那是我感到困惑的部分，过滤海牙列的行。我知道 value_counts() 可以做到这一点。海牙 国家 年龄 性别 否 阿富汗 12 M 是 阿尔巴尼亚 2 M 是 阿尔巴尼亚 4 M 是 阿尔巴尼亚 3 F 是 阿尔巴尼亚 3 M 是 阿尔巴尼亚 9 F 是 阿尔巴尼亚 3 M 否 安提瓜和巴布达 12 F 是 亚美尼亚 1 MI 还包括原始帖子中的屏幕截图