仅结合年月列来制作日期熊猫
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【中文标题】仅结合年月列来制作日期熊猫【英文标题】:Combing year and month column only to make date pandas 【发布时间】:2018-04-24 07:21:02 【问题描述】:我需要一些帮助我目前有一个数据框,它有两个单独的数字格式的年和月列,我只想将这些列转换为日期。 例如 12-2017
有人知道怎么做吗? 任何帮助将不胜感激!!!
【问题讨论】:
【参考方案1】:使用pd.to_datetime
设置
df = pd.DataFrame(dict(
year=[2001, 2003, 2014, 1996],
month=[5, 12, 2, 7],
other=list('WXYZ')
))
df
month other year
0 5 W 2001
1 12 X 2003
2 2 Y 2014
3 7 Z 1996
解决方案
df = df.assign(Date=pd.to_datetime(df[['year', 'month']].assign(day=1)))
df
month other year Date
0 5 W 2001 2001-05-01
1 12 X 2003 2003-12-01
2 2 Y 2014 2014-02-01
3 7 Z 1996 1996-07-01
【讨论】:
不幸的是,当我使用上述代码时出现错误。错误状态“ValueError:额外的键已传递给日期时间组合”你对如何解决这个问题有什么建议吗? 这消除了我的错误,但是如何让它显示在我的数据框中? @Harry 重新分配给 df 我该怎么做? 我当前的代码如下所示: import pandas as pd import numpy as np import datetime df=pd.read_csv("Health.csv") df.assign(Date=pd.to_datetime(df[[ '年', '月']].assign(day=1))) df以上是关于仅结合年月列来制作日期熊猫的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
WPF 用TextBox和Calendar自定义可以选择年月的日期选择控件