如何使用分隔符拆分列，同时仍保留其值[关闭]

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何使用分隔符拆分列，同时仍保留其值[关闭]

【英文标题】：How to split a column using a delimiter while still retaining its value [closed]

【发布时间】：2020-05-02 04:26:09

【问题描述】：

我有一个如下所示的数据集：

Cola                 colb
1.2/1.4/1.5/1.6      A
3.3/5.6              B

我想要一栏

COlA Colb
1.2   A
1.4   A
1.5   A
1.6   A
3.3   B
5.6   B

我如何在 python 中做到这一点

【问题讨论】：

你的初始数据集是什么格式的？你都尝试了些什么？贴一些代码。

您是否使用pandas 并且此数据在DataFrame 中？还是您展示的是本机 excel 电子表格，您需要从中读取？

请展示您尝试过的内容并提出更具体的问题。就您的问题而言，很难理解您遇到问题的哪个部分，或者您的问题的任何背景。如果您缺乏基本的 Python 知识（打开文件、阅读文本等），那么我建议您搜索一些在线 Python 文档和教程资源。

【参考方案1】：

Import as a pandas dataframe，并使用str.split 和explode：

df['Cola'] = df.Cola.str.split('/')
df.explode('Cola')

  Cola colb
0  1.2    A
0  1.4    A
0  1.5    A
0  1.6    A
1  3.3    B
1  5.6    B

【讨论】：

差点打败你！很高兴有和你一样的想法！

是的...正在按照df.assign(version=df.Cola.str.split('/')).explode('version') 的思路进行思考，这样您还可以避免覆盖原始 DF 框架，并且需要检查...但看起来不需要这样做这里...

谢谢你。但是我在可乐中使用 split 后收到空白值...任何特殊原因

请分享一个实际数据框的样本@rudra

实际DF：small_area Median_BER 217099001/217112002/217112003/217112005/217112 212.9 047041005/047041001/047041004/047041002/0407 271.3 157041002/157041004/157041003/157041001/157129。 222