如何获取特定行号的日期时间索引值

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何获取特定行号的日期时间索引值

【英文标题】：How to obtain the datetime index value at a specific row number

【发布时间】：2021-03-06 19:13:52

【问题描述】：

我正在使用如下所示的数据框：

time                           value
2020-08-02 21:00:00+00:00        4  
2020-08-02 21:01:00+00:00        2
2020-08-02 21:02:00+00:00        3
2020-08-02 21:03:00+00:00        2  
2020-08-02 21:04:00+00:00        2
2020-08-02 21:05:00+00:00        3
2020-08-02 21:06:00+00:00        3
2020-08-02 21:07:00+00:00        3
2020-08-02 21:08:00+00:00        4
2020-08-02 21:09:00+00:00        4
2020-08-02 21:10:00+00:00        5

我想在第 9 行获取日期时间索引值（即在日期时间“2020-08-02 21:08:00+00:00”）

当我使用时：

 print('Datetime at position 9 is %s' % df[df['value']==df.iat[9,0]].index[0])

我最终得到：

Datetime at row 9 is 2020-08-02 21:00:00+00:00  

但我期望：

Datetime at row 9 is 2020-08-02 21:08:00+00:00  

我相信这是因为值“4”出现在我的 df 中较早，但这不是我正在寻找的日期时间值。我确信有一个快速解决方案，但由于某种原因，我无法理解它。

（搜索了以前的问题，这些问题看起来都非常相似，但并没有完全解决这个用例。）

【参考方案1】：

保持简单:)

print('Datetime at position 9 is %s' % df.iat[9,0])

如果可能，最好动态获取列名：

df.iat[9, df.columns.get_loc("time")]

为什么您的解决方案失败了：

df[df['value']==df.iat[9,0]].index[0]

让我们分解一下：

df[...].index[0] 将采用 df[...] 返回的任何内容，获取索引，并返回该索引的第 0 个元素。

df['value']==df.iat[9,0] 将为您提供等于位置9,0 的所有值的df。您现在拥有以下 df：

time                           value
2020-08-02 21:00:00+00:00        4  
2020-08-02 21:08:00+00:00        4
2020-08-02 21:09:00+00:00        4

数据帧的索引设置为时间，因此.index 为我们提供了时间：

time
2020-08-02 21:00:00+00:00 
2020-08-02 21:08:00+00:00
2020-08-02 21:09:00+00:00

现在我们得到第 0 个元素：2020-08-02 21:00:00+00:00

【讨论】：

感谢您的快速回复。出于某种原因，使用“df.iat[9,0]”给了我该位置的实际值（即“4”），但我在日期时间索引值之后

【参考方案2】：

print('Datetime at position 9 is %s' % df.index[9])

感谢 Noah - 感谢您的详细解释 - 这让我思考