使用正则表达式映射系列时如何修复 np.cumsum 函数

Posted 2023-03-12

【中文标题】使用正则表达式映射系列时如何修复 np.cumsum 函数

【英文标题】：How to fix the np.cumsum function when mapping a series with regex

【发布时间】：2019-09-14 07:13:35

【问题描述】：

我有一个类似的列表：

**x** 
Chapter 1 
some text
Chapter 2
Chapter 3
Chapter 4
Chapter 5"

我寻找的输出是一个类似的系列：

1
1
2
3
4
5

我写了这段代码

pattern = r"chapter \d" 
x.map(lambda x: np.cumsum(bool(re.search(pattern,str(x), flags=re.I))))

它给了我输出：

[1]
[0]
[1]
[1]
[1]
[1]

你们能帮我修复这个代码吗？您还可以提出更好的解决方案。谢谢

【问题讨论】：

我确实分两步修复了我的代码：pattern = r"chapter \d" y = x.map(lambda x: bool(re.search(pattern,str(x), flags=re.I))) z = np.cumsum(y) 但仍然无法弄清楚为什么单班轮不起作用

如果您决定使用，您可以在解决方案中添加自己的答案。

【参考方案1】：

感谢大家帮助我修复我的代码。我确实看到了使用 ffill 的替代解决方案，这很棒。

我在下面使用了 2 线解决方案：

pattern = r"chapter \d" 
y = x.map(lambda x: bool(re.search(pattern,str(x), flags=re.I))) 
z = np.cumsum(y)