您如何选择将基于索引的信息放入 pandas DataFrame 的位置？

Posted 2023-03-12

【中文标题】您如何选择将基于索引的信息放入 pandas DataFrame 的位置？

【英文标题】：How do you choose where to put information based on an index into a pandas DataFrame?

【发布时间】：2021-12-27 02:38:04

【问题描述】：

在 MATLAB 中，我创建的循环如下所示：

header_names = 'InvoiceNo','Customer',...

for i = 1:length(x)
    entry(index+i,:) = [InvoiceNo, Customer,...]
end
% Create a table from the data.
fin_table = cell2table(entry,'VariableNames',header_names);

% Write to the finish file.
writetable(fin_table,finish);

使用表值和标题，我最终会得到如下所示的内容：

InvoiceNo	Customer
1000	Jimmy
1001	Bob
1002	Max
1003	April
1004	Tom
...	...
...	...
...	...
...	...

我想知道如何在 Python 中实现这一点。我的主要问题是如何创建条目？如何将表格放入 for 循环并要求它在每次迭代的下一行打印信息？

在 Python 中，我目前有以下内容：

        for i in range(len(item)):
            entry = pd.DataFrame(
                [InvoiceNo, Customer, invoice, due, terms, Location, memo, item[i], item[i], quan[i], rate[i], taxable,
                 tax_rate, invoice, email, Class],
                columns=['InvoiceNo', 'Customer', 'InvoiceDate', 'DueDate', 'Terms', 'Location', 'Memo', 'Item',
                         'ItemDescription', 'ItemQuantity', 'ItemRate', 'ItemAmount', 'Taxable', 'TaxRate',
                         'ServiceDate', 'Email', 'Class'])
        # Increment the index for entry values to be correct.
        index += len(item)

任何帮助都会很棒！

【问题讨论】：

您的数据是否保存在 csv 文件中？

@Ted 输入数据保存在 xlsx 文件中。那是我从中获取原始信息的地方。使用更新的信息创建新表后，我将根据“条目”将新数据发送到 csv 文件。

【参考方案1】：

虽然我没有完全理解你的问题，但我会尝试给你一些可能有用的工具：

要获取您可以使用的输入值（并根据您要创建的行数将其放入“for”循环中）

new_InvoiceNo= input("Enter InvoiceNo:\n")
new_Customer= input("Enter Customer:\n")
new_invoice = input("Enter invoice:\n")
...

然后您可以将这些值作为列表附加到主 DF 中：

to_append = [new_InvoiceNo, new_Customer, new_invoice, ...]
new_values = pd.Series(to_append, index = df.columns)
df = df.append(new_values , ignore_index=True)

或者，你可以使用'.loc'方法：

to_append = [new_InvoiceNo, new_Customer, new_invoice, ...]
df_length = len(df)
df.loc[df_length] = to_append

尝试在您的代码中实现这一点并在此处报告。

【讨论】：

太棒了，我明天会调查一下，看看我发现了什么。我会告诉你我得到了什么。谢谢！

好的，这样就成功了！这是我所做的：for i in range(len(item)): entry_new = pd.Series([InvoiceNo, Customer, invoice, due, terms, Location, memo, item[i], item[i], quan[i], rate[i], taxable, tax_rate, invoice, email, Class]) entry = entry.append(entry_new, ignore_index=True) # Increment the index for entry values to be correct. index += len(item) 这创建了一个数组，其中包含我想要在“条目”中的所有值。在此之后，我将把标题放在数据框中。但这正是我想要的！

很好，这两种方法用的是哪一种？