pandas 中的多变量(2d)探索

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【中文标题】pandas 中的多变量(2d)探索【英文标题】:multiple-variable (2d) explorations in pandas 【发布时间】:2018-12-21 14:46:44 【问题描述】:

亲爱的,

我有一个来自 Udacity 的“数据分析师纳米学位”项目,在这个项目中,我应该分析和探索 IMDB 数据以回答我决定的一组问题。看来我提交的所有问题和分析都是1维(1d)或1变量数据探索,项目要求之一是提交1d和2d数据探索。 因此,我需要您的支持来理解多变量(2d)探索。

【问题讨论】:

【参考方案1】:

如果您有 2 个变量(图表上的 X 和 Y),那么您可以使用例如 jointplot from seaborn

import seaborn as sns
sns.jointplot(data=movies, x = 'CriticsRating', y = 'AudienceRating')

您需要提供更多信息或粘贴部分代码,以便我们提供更好的帮助。

【讨论】:

以上是关于pandas 中的多变量(2d)探索的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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