删除 Matplotlib，Python 中某些子图的 y 轴刻度标签

Posted 2023-03-12

【中文标题】删除 Matplotlib，Python 中某些子图的 y 轴刻度标签

【英文标题】：Removing y axis tick labels for certain subplots in Matplotlib,Python

【发布时间】：2020-12-16 13:10:51

【问题描述】：

我有一个包含三个子图的图形，所有子图的 y 轴都使用相同的刻度标签（它们是分类的）。代码如下：

on_bus = business_changes[business_changes['Business characteristics']=='Ontario']
qu_bus = business_changes[business_changes['Business characteristics']=='Quebec']
fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=3, sharex=True, sharey=True, figsize=(20,10))
ax1 = plt.subplot(1,3,1) 
sns.barplot(x = business_changes.iloc[0,1:], y= business_changes.columns[1:])
plt.title("Changes made by businesses - Canada")
plt.subplot(1,3,2)
sns.barplot(x = on_bus.iloc[0,1:], y = on_bus.columns[1:])
plt.title("Changes by businesses - Ontario")
plt.subplot(1,3,3)
sns.barplot(x = qu_bus.iloc[0,1:], y = qu_bus.columns[1:])
plt.title("Changes by businesses - Quebec")
plt.show()

情节如下所示：

Plot

我想删除最后两个图的 y 轴标签，因为它们本质上与第一个图具有相同的标签。有了它，我就不必为空间而战，而且图表会看起来更整洁。

【参考方案1】：

我的方法是使用axes.get_yaxis().set_visible(False)。所以如下：

f, axes = plt.subplots(1, 3)
ax1 = sns.barplot(x = business_changes.iloc[0,1:], y= business_changes.columns[1:], ax = [0])
plt.title("Changes made by businesses - Canada")
ax2 = sns.barplot(x = on_bus.iloc[0,1:], y = on_bus.columns[1:], ax = axes[1])
ax2.axes.get_yaxis().set_visible(False)
plt.title("Changes by businesses - Ontario")
ax3 = sns.barplot(x = qu_bus.iloc[0,1:], y = qu_bus.columns[1:], ax = axes[2])
plt.title("Changes by businesses - Quebec")
plt.show()

否则，请尝试将其放入您的脚本中，并绝对使用axes.get_yaxis().set_visible(False) 并定位最后两个图。就我而言，我将它们定义为 ax2 和 ax3 并按名称“定位”。