使用 seaborn 更改直方图上的轴单位

Posted 2023-03-12

【中文标题】使用 seaborn 更改直方图上的轴单位

【英文标题】：Change the axis units on a histogram using seaborn

【发布时间】：2018-01-11 21:30:43

【问题描述】：

我正在从事 udacity ML 纳米学位的波士顿住房项目，该项目使用以下data set：

我正在使用 seabron 绘制数据的直方图：

df = pd.read_csv('housing.csv')
sns.distplot(df['MEDV'])

这看起来不错，但我不喜欢轴的比例，很难阅读。 如何将 x 轴设置为千位和 Y 轴 10e-3？

【参考方案1】：

您可以简单地将系列除以 100，即

sns.distplot(df['MEDV']/100)
plt.show()

希望对你有帮助

【参考方案2】：

您应该可以使用 matplotlib.pyplot.ticklabel_format 完成此操作：

import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('housing.csv')
g = sns.distplot(df['MEDV'])  
plt.ticklabel_format(style='sci', axis='both', scilimits=(0,0))

让我知道这是否是您想要的！祝你好运！

【讨论】：

g = sns.distplot(df['MEDV']) 与 plt.ticklabel_format() 有什么关系？我在其他任何地方都没有看到 g？

我相信它只是改变了所有 matplotlib 绘图的默认刻度标签格式。例如，如果您在代码的最开头运行plt.ticklabel_format(style='sci', axis='both', scilimits=(0,0)，它的工作方式相同。更多的是设置更改而不是图表更改。