seaborn 的 lmplot 的输出没有绘制散点图和线性回归

Posted 2023-03-12

【中文标题】seaborn 的 lmplot 的输出没有绘制散点图和线性回归

【英文标题】：Output of seaborn's lmplot does not plot a scatterplot and linear regression

【发布时间】：2020-03-07 08:12:45

【问题描述】：

第一次在 *** 上提问。

我在使用 seaborn 的 lmplot 时遇到了问题。

清理后我的数据集很简单，如下所示：image of data set

我正在尝试创建一个具有线性回归的 facetgrid 散点图（这是 lmplot 的用途），使用：

col 的站名（dtype 对象） x 轴的年份（dtype 整数） y 轴的月总计（dtype 整数）

看起来像这样：lmplot example from seaborn

下面是我的代码，我期待一个类似于上面示例的散点图 + 回归。

ridership_year = ridership_mg.groupby(['stationame', 'year']).monthtotal.sum().reset_index()
sns.lmplot(x = 'year', y = 'monthtotal', col ='stationame', data= ridership_year, col_wrap = 5)

但是，图形输出是这样的： seaborn lmplot image

我可以做些什么来纠正这种情况？提前感谢您的帮助！

【问题讨论】：

您的意思是改用regplot 吗？

嘿，欧内斯特，绝对不是。我希望使用不同的站名作为 col 来制作 facetgrid，并对所有站名进行线性回归。应该使用 lmplot 的东西。

在这种情况下，您可能想花更多的时间在输出的问题上，因为根本不知道您的数据，很难看出问题所在。

嘿，感谢您的意见。我已经用更多信息编辑了帖子

似乎唯一的问题是 x 轴的比例？所以如果你放大它应该没问题。

【参考方案1】：

lmplot 中有一个名为 truncate 的参数，它将图形边界限制为数据。感谢您的帮助！

截断：布尔值，可选

默认情况下，绘制回归线以填充 x 轴范围 绘制散点图后。如果 truncate 为 True，它将改为 受数据限制。

sns.lmplot(x = 'year', y = 'monthtotal', col = 'stationame',
          data = ridership_year, truncate = True,
          col_wrap = 5)