Pandas DataFrame - 在两个字符串之间提取字符串并包含第一个分隔符
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【中文标题】Pandas DataFrame - 在两个字符串之间提取字符串并包含第一个分隔符【英文标题】:Pandas DataFrame - Extract string between two strings and include the first delimiter 【发布时间】:2020-05-20 15:42:39 【问题描述】:我在数据框的列中有以下字符串:
"LOCATION: FILE-ABC.txt"
"DRAFT-1-FILENAME-ADBCD.txt"
我想提取单词 FILE 和“.”之间的所有内容。但我想包括第一个分隔符。基本上我试图返回以下结果:
"FILE-ABC"
"FILENAME-ABCD"
为此,我使用以下脚本:
df['field'] = df.string_value.str.extract('FILE/(.w+)')
但我无法返回所需的信息(总是得到 NA)。
我该怎么做?
【问题讨论】:
您确定所有字段都将以.txt
结尾吗?
嗨@Celius,是的所有值都以.txt结尾
那个数据格式有点奇怪,DataFrame真的是这个的正确选择吗?
如果你只有上面的两个字符串,你可以这样做,但我假设你正在寻找更通用的东西:“LOCATION: FILE-ABC.txt”.strip( "位置").strip(".txt")
第二个字符串不行
【参考方案1】:
您可以在正则表达式中完成这一切,而无需使用字符串切片。
df['field'] = df.string_value.str.extract('(FILE.*(?=.txt))')
FILE 是我们开始匹配的文件
.* 抓取任意数量的字符
(?=) 是一个先行断言,匹配没有
消费。
方便的正则表达式工具https://pythex.org/
【讨论】:
感谢pythex.org的介绍【参考方案2】:如果字符串总是以.txt
结尾,那么您可以尝试以下方法:
df['field'] = df['string_value'].str.extract('(FILE.*)')[0].str[:-4]
例子:
import pandas as pd
text = ["LOCATION: FILE-ABC.txt","DRAFT-1-FILENAME-ADBCD.txt"]
data = 'index':[0,1],'string_value':text
df = pd.DataFrame(data)
df['field'] = df['string_value'].str.extract('(FILE.*)')[0].str[:-4]
输出:
index string_value field
0 0 LOCATION: FILE-ABC.txt FILE-ABC
1 1 DRAFT-1-FILENAME-ADBCD.txt FILENAME-ADBCD
【讨论】:
感谢您的编辑 ALollz 我删除了我的答案,直到我解决了这个问题:P【参考方案3】:您可以创建一个捕获组,从(包括)'FILE'
贪婪地捕获到最后一个周期。或者你可以让它不贪婪,让它在 FILE 之后的第一个 .
处停止。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame('string_value': ["LOCATION: FILE-ABC.txt", "DRAFT-1-FILENAME-ADBCD.txt",
"BADFILENAME.foo.txt"])
df['field_greedy'] = df['string_value'].str.extract('(FILE.*)\.')
df['field_not_greedy'] = df['string_value'].str.extract('(FILE.*?)\.')
print(df)
string_value field_greedy field_not_greedy
0 LOCATION: FILE-ABC.txt FILE-ABC FILE-ABC
1 DRAFT-1-FILENAME-ADBCD.txt FILENAME-ADBCD FILENAME-ADBCD
2 BADFILENAME.foo.txt FILENAME.foo FILENAME
【讨论】:
以上是关于Pandas DataFrame - 在两个字符串之间提取字符串并包含第一个分隔符的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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