更改直方图数据的 bin 大小

Posted 2023-03-12

【中文标题】更改直方图数据的 bin 大小

【英文标题】：change bin size of histogram data

【发布时间】：2016-12-25 00:43:07

【问题描述】：

我有来自类似 SQL 语句的数据

'select action_count, count(*) "num_users" from customers group by action_count;'

并将其加载到 pandas 数据框中。我可以在数据上运行一个简单的绘图命令，或者 barplot 让它看起来像一个直方图。但是我怎样才能轻松地改变这个数据集的 bin 大小呢？然后我如何正确绘制 bin，即 x 轴？

谢谢！

【参考方案1】：

您可以使用pandashist 中的列表指定 bin 边缘的位置。例如，使用自定义序列，bin 从-2.0 到-0.5，然后-0.5 到0.0，然后是0.1 的几个增量，

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df =pd.DataFrame('col1':np.random.randn(10000))
df.hist(bins=[-2.,-0.5,0.,0.1,0.2,0.3])   
plt.show()

哪些情节，

【讨论】：

是的，这是我所知道的正常方式。但我拥有的数据不再是原始数据（参见 SQL 语句）。就像我要在你的例子中写 [((-2,-.5),2700), ((-.5,0), 1900), ...] 一样。只是我只有整数作为'bins'。

所以你已经有了直方图数据（例如numpy.histogram的输出）？您是否希望绘制的条形宽度与这些匹配（在这种情况下，您可以将width 参数用于带有上述数组的条形）。或者您是否需要从您拥有的数据中获得不同的宽度（某种形式的插值）？您能否包括一些示例数据，也许还有输出草图？