如何检查一列是不是以pandas中的a或b结尾

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何检查一列是不是以pandas中的a或b结尾

【英文标题】：How to check if a column ends with either a or b in pandas如何检查一列是否以pandas中的a或b结尾

【发布时间】：2019-03-15 15:05:37

【问题描述】：

我需要按最后一个字符过滤列，针对多个字符进行测试。

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.read_table("F:\\bridges.txt", names = ['IDENTIF','RIVER', 'LOCATION', 'ERECTED', 'PURPOSE', 'LENGTH', 'LANES', 
 'CLEAR-G', 'T-OR-D', 'MATERIAL', 'SPAN', 'REL-L', 'TYPE']) 

print(df.columns[df.columns.str.endswith('N' or 'H' or 's') ])

输出：

Index(['LOCATION', 'SPAN'], dtype='object')

这里我没有得到所有以N、H 或s 结尾的列。

【参考方案1】：

您可以将pd.Index.str.endswith 与tuple 一起使用，然后是布尔索引：

L = ['IDENTIF','RIVER', 'LOCATION', 'ERECTED', 'PURPOSE', 'LENGTH',
     'LANES', 'CLEAR-G', 'T-OR-D', 'MATERIAL', 'SPAN', 'REL-L', 'TYPE']

df = pd.DataFrame(columns=L)

cols = df.columns[df.columns.str.endswith(tuple('HNS'))]

Index(['LOCATION', 'LENGTH', 'LANES', 'SPAN'], dtype='object')

该功能模仿 Python 的内置 str.endswith，它允许您提供 tuple 来匹配多个项目作为替代条件。

【参考方案2】：

[col for col in df.columns if col[-1] in ['N', 'H', 'S']]

如果我没记错的话，数据框的columns 属性不是一个系列，所以你不能这样对待它。这是一个列表。

为了澄清，这些列在技术上不是列表。它们是一种特殊类型的 pandas 索引的一些变体。但是对于 99% 的意图和目的，它们可以被视为列表。我要澄清的一点是它们是not 系列，因此没有系列方法。

【参考方案3】：

df_serial = df_copy.filter(regex = '(?:H|N|S)$' , axis=1)
print(df_serial)

使用正则表达式我们可以做到这一点