Pandas DataFrame 按时间戳分组

Posted 2023-03-12

【中文标题】Pandas DataFrame 按时间戳分组

【英文标题】：Pandas DataFrame grouping by Timestamp

【发布时间】：2018-09-04 03:48:45

【问题描述】：

我有一个用例：

数据的格式为：Col1、Col2、Col3 和时间戳。

现在，我只想获取行数与时间戳箱数。

即对于每半小时的存储桶（即使是没有相应行的存储桶），我需要计算有多少行。

时间戳分布在一年的时间里，所以我不能把它分成 24 个桶。

我必须每隔 30 分钟将它们装箱。

【参考方案1】：

groupby 通过pd.Grouper

# optionally, if needed
# df['Timestamp'] = pd.to_datetime(df['Timestamp'], errors='coerce')  
df.groupby(pd.Grouper(key='Timestamp', freq='30min')).count()

---

resample

df.set_index('Timestamp').resample('30min').count()

【讨论】：

@COLDSPEED 非常感谢！有用！ errors=coerce 有什么作用？还有一个问题：resample 是否对所有行进行采样？

@davidnadal 它将无效的日期时间字符串转换为 NaT（而不是引发解析器错误）。 Resample 将对所有行进行采样。