尽管 Python Pandas 中有共享值，但不能将 df2 合并到 df1 吗？ [关闭]

Posted 2023-03-12

【中文标题】尽管 Python Pandas 中有共享值，但不能将 df2 合并到 df1 吗？ [关闭]

【英文标题】：Can not merge df2 to df1 despite shared values in Python Pandas? [closed]

【发布时间】：2021-09-03 00:11:59

【问题描述】：

我的情况很奇怪。我尝试使用一个通用列合并两个 DataFrame，如下所示：

df1.merge(df2, on = "customer_id", how = "left") 

尽管如此，没有来自 df2 的列加入 df1，即使它们共享 customer_id。在两个 DataFrames 中，customer_id 都是相同类型的“int”。怎么可能？我能做什么？

【问题讨论】：

请添加您的 df1、df2 示例数据。

我无法添加样本数据，因为这些数据集非常庞大，请问您在工作中是否有类似的情况？

运行df1.head() 和df2.head() 只获取每个数据帧的五行。而且，如果列号很大，请尝试使用包含customer_id 的方式捕获其中的一些。如果看不到您的数据，我们无法解决问题。

你必须至少显示数据集的头部，只保留两列：-> df1[["customer_id", "col2"]] 和 df2[["customer_id", "col3" ]]

打印 df1.dtypes 和 df2.dtypes 并将输出添加到问题中。

【参考方案1】：

您需要将错误消息添加到您的帖子中。此外，最好粘贴一些数据，以便人们测试发生了什么。

例如：

df1 = pd.DataFrame('customer_id':[1,1,1,2,2,2], 'data1':['a','b','c','d','e','f'])
df2 = pd.DataFrame('customer_id':[2,5,3,4,3,1], 'data2':['aa','bb','cc','dd','ee','ff'])

现在我们可以测试发生了什么：

df1.merge(df2, on = "customer_id", how = "left") 

似乎有效。所以很可能你的数据结构有问题。

我个人不喜欢 df.merge 的语法，我建议改用 pd.merge：

pd.merge(df1, df2, how='left', on= 'customer_id')
of 
out = pd.merge(df1, df2, how='left', left_on= 'customer_id', right_on = 'customer_id')

有关合并的更多信息，请参阅pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/merging.html