在 python 中使用 pandas 组合列表中的数据框以形成单个数据框 [重复]

Posted 2023-03-12

【中文标题】在 python 中使用 pandas 组合列表中的数据框以形成单个数据框 [重复]

【英文标题】：Combine dataframe within the list to form a single dataframe using pandas in python [duplicate]

【发布时间】：2021-04-29 08:35:49

【问题描述】：

假设我有一个列表df_list，其中包含 3 个单列 pandas 数据框，如下所示：

>>> df_list
[   A
0  1
1  2
2  3,    B
0  4
1  5
2  6,    C
0  7
1  8
2  9]

我想将它们合并成一个单独的数据框dat，如下所示：

>>> dat
   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

我可以完成它的一种方法是创建一个空白数据框并使用for 循环连接它们中的每一个。

dat = pd.DataFrame([])
for i in range(0, len(df_list)):
        dat = pd.concat([dat, df_list[i]], axis = 1)

有没有更有效的方法可以在不使用迭代的情况下实现这一目标？提前致谢。

【参考方案1】：

将concat 与list of DataFrames 一起使用：

dat = pd.concat(df_list, axis = 1)